OPSI - Populasi dan Sampel: Teknik Sampling yang Umum Digunakan

1. Konsep Dasar Populasi vs Sampel

Populasi: Seluruh kelompok/subjek yang ingin diteliti (misal: semua mahasiswa Indonesia)
Sampel: Bagian representatif dari populasi (misal: 500 mahasiswa dari 5 universitas)

"Sampling adalah seni memilih sedikit untuk memahami banyak." - Sir Ronald Fisher, Bapak Statistik Modern

2. Jenis-Jenis Teknik Sampling

A. Probability Sampling (Acak)

Simple Random
- Undian/random number generator
- Contoh: Memilih 100 responden dari 1000 orang secara acak
Stratified
- Populasi dibagi strata (kelompok homogen)
- Contoh: Sampling mahasiswa dibagi per fakultas
Cluster
- Pemilihan kelompok alami (bukan individu)
- Contoh: Memilih 10 kelas dari 100 kelas yang ada
Systematic
- Memilih setiap kelipatan ke-n dari daftar
- Contoh: Setiap nomor urut ke-5 dari daftar pasien

B. Non-Probability Sampling (Tidak Acak)

Purposive
- Dipilih berdasarkan kriteria khusus
- Contoh: Pakar dengan pengalaman >10 tahun
Snowball
- Responden merekomendasikan responden lain
- Cocok untuk populasi tersembunyi (misal: pengguna narkoba)
Convenience
- Yang mudah diakses (risiko bias tinggi)
- Contoh: Survei ke teman sekampus
Quota
- Menentukan kuota karakteristik tertentu
- Contoh: 50% pria, 50% wanita usia 20-30 tahun

3. Cara Menentukan Ukuran Sampel

Rumus Slovin (Untuk Populasi Diketahui):

n = \frac{N}{1 + N e^{2}}

$n$ = ukuran sampel
$N$ = ukuran populasi
$e$ = margin of error (biasanya 0.05)

Contoh:
Populasi 10.000 dengan error 5%

n = \frac{10.000}{1 + 10.000 \times (0.05)^{2}} = 385

Tools Online:

Calculator.net
Raosoft Sample Size Calculator

4. Contoh Pemilihan Sampling di Berbagai Metode

Metode	Teknik Sampling Ideal	Contoh Penelitian
Survei Nasional	Stratified Multistage	Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas)
Studi Kualitatif	Purposive + Snowball	Penelitian tentang mantan narapidana
Eksperimen Lab	Random Assignment	Uji efek obat baru
Case Study	Critical Case Sampling	Analisis kebijakan di satu instansi

5. Checklist Evaluasi Sampling

✓ Apakah teknik sesuai dengan tujuan penelitian?
✓ Apakah sampel cukup representatif?
✓ Sudahkah menghitung margin of error?
✓ Apakah prosedur sampling jelas dan reproducible

BuSet Juni 10, 2025 Tags : OPSI