OPSI - Desain Eksperimen vs Non-Eksperimen

1. Perbedaan Fundamental

Aspek	Eksperimen	Non-Eksperimen
Kontrol Variabel	Ketat (lab/randomisasi)	Minimal (alamiah)
Tujuan	Buktikan kausalitas	Jelaskan hubungan
Validitas Internal	Tinggi	Rendah-sedang
Contoh	Uji obat baru vs plasebo	Survei kebiasaan belanja

"Eksperimen seperti masak di lab, non-eksperimen seperti mengamati pasar tradisional." - Dr. Surya, Ahli Desain Penelitian

2. Jenis-Jenis Desain Eksperimen

A. True Experimental

1. Pretest-Posttest Control Group

   
   
   

2. Posttest-Only Control Group

   • Tanpa pretest

   • Cocok untuk efek langsung

B. Quasi-Experimental

1. Non-Equivalent Control Group

   • Tanpa randomisasi

   • Contoh: Bandingkan 2 kelas berbeda

2. Time Series Design : Pengukuran berulang

3. Desain Non-Eksperimen Populer

C. Korelasional

• Ukur hubungan X-Y

• Contoh: Survei hubungan stres-kinerja

D. Deskriptif

• Gambarkan fenomena

• Contoh: Profil pengguna Gojek

E. Ex Post Facto

• Analisis penyebab setelah kejadian

• Contoh: Studi kasus kecelakaan pesawat

3. Pemilihan Desain Berdasarkan Skenario

Kapan Pilih Eksperimen?

• Memungkinkan kontrol ketat

• Butuh bukti kausal

• Sumber daya memadai

Kapan Pilih Non-Eksperimen?

• Fenomena alami tidak bisa dimanipulasi

• Pertanyaan "bagaimana" bukan "mengapa"

• Waktu terbatas

4. Checklist Evaluasi Desain

✓ Apakah sesuai dengan pertanyaan penelitian?
✓ Apakah validitas internal cukup?
✓ Apakah feasible dengan sumber daya?
✓ Sudah antisipasi ancaman validitas?

OPSI - Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian

 

1. Konsep Dasar yang Wajib Dipahami

Validitas = Ketepatan alat ukur mengukur apa yang seharusnya diukur
Reliabilitas = Konsistensi hasil pengukuran

"Instrumen tanpa validitas seperti termometer yang mengukur tekanan darah - akurat tapi salah sasaran." - Dr. Psychometrics

2. Jenis Validitas dan Cara Uji

Jenis Validitas	Kapan Digunakan	Metode Uji	Nilai Minimal
Isi (Content)	Awal penyusunan instrumen	Expert judgment (3-5 pakar)	CVI ≥ 0.78
Konstruk	Untuk variabel abstrak	CFA (Confirmatory Factor Analysis)	KMO ≥ 0.6
Kriteria	Bandingkan dengan standar	Pearson/Spearman	r ≥ 0.3

Contoh Perhitungan CVI:
(Jumlah pakar setuju)/(Total pakar)
= 4/5 = 0.8 → Valid

3. Jenis Reliabilitas dan Teknik Uji

Jenis	Formula	Software	Interpretasi
Alpha Cronbach	α = (k/(k-1))[1-(∑σ²/σ²t)]	SPSS, JASP	α ≥ 0.7
Test-Retest	Korelasi waktu 1 & 2	Excel	r ≥ 0.6
Inter-Rater	Kappa Cohen	R	κ ≥ 0.4

4. Langkah Praktis dengan Contoh

Studi Kasus: Kuesioner stres kerja (5 item)

1. Uji Validitas Isi:

   • Mintai 3 psikolog industri menilai relevansi tiap item

   • Hitung CVI

2. Uji Reliabilitas:

   • Survei 30 responden

   • Analisis di SPSS:

Hasil Ideal:

• Item valid jika Corrected Item-Total Correlation ≥ 0.3

• Reliabel jika Alpha ≥ 0.7

5. Kesalahan Fatal yang Harus Dihindari

1. Menggunakan instrumen tanpa uji coba

2. Mengabaikan nilai alpha jika < 0.6

3. Tidak melaporkan proses validasi

OPSI - Instrumen Pengumpulan Data: Kuesioner, Wawancara, Observasi

 

1. Peta Konsep Instrumen Penelitian

2. Kuesioner yang Valid

Struktur Ideal:

1. Bagian Identitas (3-5 item)

2. Variabel Independen (8-12 item)

3. Variabel Dependen (8-12 item)

4. Demografi (5-7 item)

Skala Pengukuran:

• Likert 5 Poin:

  
  
  

3. Pedoman Wawancara Mendalam

• **Struktur Protokol:

  1. Pembukaan (5 menit)

     • Perkenalan

     • Informed consent

  2. Inti (45-60 menit)

     • Pertanyaan terbuka:

       markdown

       Copy

       Download

       1. Bagaimana pengalaman Anda pertama kali menggunakan produk ini?
       2. Apa tantangan utama yang dihadapi?

  3. Penutup (10 menit)

     • Pertanyaan penjelasan

     • Ucapan terima kasih

  Teknik Probing:

  • "Bisa dijelaskan lebih detail?"

  • "Apa contoh konkretnya?"

4. Lembar Observasi Sistematis

• Format Catatan Lapangan:

  Waktu	Lokasi	Perilaku	Interpretasi Awal
  09.00	Ruang Tunggu	Pasien mengeluh antrian	Kemungkinan kurang petugas

  Kode Etik:

  1. Non-partisipan (observasi diam)

  2. Catat fakta bukan opini

  3. Hindari bias pengamat

5. Triangulasi Data

• Contoh Kombinasi:

  1. Kuesioner (200 responden)

  2. Wawancara (15 informan kunci)

  3. Observasi (5 lokasi)

  Matriks Triangulasi:

  Metode	Temuan Utama	Konfirmasi
  Kuesioner	70% puas	✔
  Wawancara	Keluhan tersembunyi	✖

OPSI - Menentukan Variabel Penelitian (Dependen & Independen)

 

1. Konsep Dasar Variabel

Variabel = Karakteristik yang dapat berubah dan diukur dalam penelitian.

Contoh Kasus:
"Pengaruh durasi belajar (X) terhadap nilai ujian (Y)"

• X (Independen): Durasi belajar (variabel penyebab)

• Y (Dependen): Nilai ujian (variabel akibat)

"Variabel adalah DNA penelitian - menentukan struktur dan hubungan kausal." - Prof. Lee, Ahli Metodologi

2. Jenis-Jenis Variabel

Kategori	Definisi	Contoh
Dependen (Y)	Variabel yang diukur/diprediksi	Tingkat stres, nilai tes
Independen (X)	Variabel yang dimanipulasi/dikontrol	Metode pembelajaran, dosis obat
Moderator	Memperkuat/melemah X→Y	Jenis kelamin, usia
Mediator	Penjelas mekanisme X→Y	Motivasi (antara X=pelatihan → Y=kinerja)
Kontrol	Variabel yang dibuat konstan	Tingkat pendidikan, lokasi

3. Cara Operasionalisasi Variabel

Langkah-Langkah:

1. Konseptual: Definisikan secara teoretis

   • Contoh: "Kepuasan kerja = perasaan positif tentang pekerjaan"

2. Operasional: Tentukan cara pengukuran

   • Contoh: "Skala 1-5 berdasarkan Minnesota Satisfaction Questionnaire"

Contoh Lengkap:

Variabel	Definisi Konseptual	Skala Pengukuran
Produktivitas	Output kerja per jam	Jumlah laporan yang diselesaikan
Keterlibatan Karyawan	Tingkat komitmen emosional	Skala Utrecht Work Engagement

4. Visualisasi Hubungan Variabel

Model Dasar:

Dengan Moderator (M):

Dengan Mediator (Me):

5. Kesalahan Umum & Solusi

Masalah	Perbaikan
Variabel tidak terukur	Gunakan instrumen valid (misal: kuesioner standar)
Salah identifikasi X-Y	Uji dengan pertanyaan "Apa yang mempengaruhi apa?"
Mengabaikan variabel pengganggu	Lakukan kontrol statistik/eksperimental

OPSI - Populasi dan Sampel: Teknik Sampling yang Umum Digunakan

 

1. Konsep Dasar Populasi vs Sampel

Populasi: Seluruh kelompok/subjek yang ingin diteliti (misal: semua mahasiswa Indonesia)
Sampel: Bagian representatif dari populasi (misal: 500 mahasiswa dari 5 universitas)

"Sampling adalah seni memilih sedikit untuk memahami banyak." - Sir Ronald Fisher, Bapak Statistik Modern

2. Jenis-Jenis Teknik Sampling

A. Probability Sampling (Acak)

1. Simple Random

   • Undian/random number generator

   • Contoh: Memilih 100 responden dari 1000 orang secara acak

2. Stratified

   • Populasi dibagi strata (kelompok homogen)

   • Contoh: Sampling mahasiswa dibagi per fakultas

3. Cluster

   • Pemilihan kelompok alami (bukan individu)

   • Contoh: Memilih 10 kelas dari 100 kelas yang ada

4. Systematic

   • Memilih setiap kelipatan ke-n dari daftar

   • Contoh: Setiap nomor urut ke-5 dari daftar pasien

B. Non-Probability Sampling (Tidak Acak)

1. Purposive

   • Dipilih berdasarkan kriteria khusus

   • Contoh: Pakar dengan pengalaman >10 tahun

2. Snowball

   • Responden merekomendasikan responden lain

   • Cocok untuk populasi tersembunyi (misal: pengguna narkoba)

3. Convenience

   • Yang mudah diakses (risiko bias tinggi)

   • Contoh: Survei ke teman sekampus

4. Quota

   • Menentukan kuota karakteristik tertentu

   • Contoh: 50% pria, 50% wanita usia 20-30 tahun

3. Cara Menentukan Ukuran Sampel

Rumus Slovin (Untuk Populasi Diketahui):

$$n=\frac{N}{1+N{e}^2}$$

• $n$ = ukuran sampel

• $N$ = ukuran populasi

• $e$ = margin of error (biasanya 0.05)

Contoh:
Populasi 10.000 dengan error 5%

$$n=\frac{10.000}{1+10.000\times (0.05{)}^2}=385$$

Tools Online:

• Calculator.net

• Raosoft Sample Size Calculator

4. Contoh Pemilihan Sampling di Berbagai Metode

Metode	Teknik Sampling Ideal	Contoh Penelitian
Survei Nasional	Stratified Multistage	Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas)
Studi Kualitatif	Purposive + Snowball	Penelitian tentang mantan narapidana
Eksperimen Lab	Random Assignment	Uji efek obat baru
Case Study	Critical Case Sampling	Analisis kebijakan di satu instansi

5. Checklist Evaluasi Sampling

✓ Apakah teknik sesuai dengan tujuan penelitian?
✓ Apakah sampel cukup representatif?
✓ Sudahkah menghitung margin of error?
✓ Apakah prosedur sampling jelas dan reproducible